CentOS是比較穩定的Linux版本，預設的軟件庫可能略為過時，當要安裝較新的軟件時，需要藉助第三方提供的軟件庫，**Extra Packages for Enterprise Linux (EPEL)**是一個常見的軟件庫。
Extra Packages for Enterprise Linux (EPEL)是由Fedora計畫提供的套件庫，此套件庫目的是提供Enterprise Linux(Red Hat Enterprise Linux)額外的套件庫，由於CentOS除了閉源套件以外大致和RHEL相同，因此也可以使用EPEL。
使用EPEL的方式很簡單，根據CentOS官方網站介紹，輸入下列指令：
yum --enablerepo=extras install epel-release
完成EPEL的安裝後，即可透過yum search找到python3。
參考：CentOS wiki
不同的執行等級（runlevel）在開機時會進入不同的操作介面，在CentOS 6以前的版本，如下表所示有七個等級：
| Runlevel | target | 意義 |
|---|---|---|
| 0 | runlevel0.target, poweroff.target | 關閉系統 |
| 1 | runlevel1.target, rescue.target | 單人模式，僅允許root登入，不執行服務 |
| 2 | runlevel2.target | 多人模式，不執行服務 |
| 3 | runlevel3.target, multi-user.target | 多人模式，不包含圖形介面 |
| 4 | runlevel4.target | 用戶自訂 |
| 5 | runlevel5.target | 圖形模式 |
| 6 | runlevel6.target | 重新啟動 |
在CentOS 6以前的版本中，想要修改該runlevel執行的服務時，會修改/etc/rc<runlevel>.d目錄下的內容，依照相應的規則進行命名，在開機時會載入相應的服務；要切換到該執行等級，可直接輸入指令init <runlevel>；修改開機時預設的啟動等級，則是修改/etc/inittab檔案。
CentOS 7不使用init來管理服務，而是用systemd管理。切換執行等級使用systemctl isolate <target>進行切換；要新增開機啟動的服務則是將服務寫入/etc/systemd/system/資料夾中（或/usr/lib/systemd/system）；修改開機時預設的等級，則是systemctl set-default <target>。
上圖是matplotlib中常用的幾個物件。Figure是matplotlib.figure.Figure物件，可看做整個畫布；Axes是matplotlib.axes.Axes物件，實際上會把資料畫在Axes上頭。
簡單的繪圖是直接使用matplotlib.pyplot.plot()。此方法會隱式的建立一個Figure，將其設定為current Figure，在此Figure下隱式的建立一個matplotlib.axes._subplots.Axes（一種Axes），最後把數據繪製在該Axes上，並回傳Line物件。
這樣的方法使用上相當簡單，但由於Figure、Axes物件都是被隱式的建立，當具有多個Axes與多個Figure時，需要使用plt.get_fignums、plt.gcf或plt.gca等方法進行切換，管理上變得相當複雜。
稍微複雜，但可以明確觀察物件的方始是手動新增Figure與Axes，並存成變數加以管理。實際的程式碼如下 ：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100, 0.1)-50
y = x**3
fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes((0.1, 0.1, 0.8, 0.8))
lines = axes.plot(x, y)
fig.show()
在上頭的範例中，add_axes函數的第一個參數是axes的(左邊界位置, 下邊界位置, 寬度, 高度)，其單位是fig中長寬的比例。
藉由此方法，可以在單一程式中明確的建立多個Figure物件，並在單一Figure下建立多個Axes子圖。以下是簡單的範例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100, 0.1)-50
y = x**3
fig = plt.figure()
fig.add_axes((0.1, 0.1, 0.8, 0.8))
fig = plt.figure()
main_axes = fig.add_axes((0.1, 0.1, 0.8, 0.8))
main_lines = main_axes.plot(x, y)
sub_axes = fig.add_axes((0.2, 0.6, 0.15, 0.15))
main_lines = sub_axes.plot(x, y)
用物件的方式管理Figure執行起來明確得多。例如要刪除線段時，可以用line.remove()，學習上也較一般的方法明確得多。
logging是用來記錄（logging）事件的模組。logging的主要用途是把希望印出的訊息依據嚴重程度切分數個等級，並將格式化後的訊息輸出至檔案或標準輸出、標準錯誤。由於logging將輸出訊息切分得很細緻，且具有很好的靈活度，因此在程式正式上線時常用來取代print、stdout、stderr等輸出方式。
承上段，logging將輸出依照事件的嚴重性切分，當輸出等級高於指定的閥值時，則輸出訊息；若事件等級低於指定的閥值時，則不輸出訊息。預設的等級以及其對應的數值如下表：
| 等級 | 數值 | 輸出函數 |
|---|---|---|
| CRITICAL | 50 | logging.critical |
| ERROR | 40 | logging.error |
| WARNING | 30 | logging.warning |
| INFO | 20 | logging.info |
| DEBUG | 10 | logging.debug |
設定logging等級最簡單的使用方式是藉由logging.basicConfig函數設定輸出的格式以及等級：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info('This will get logged')
logging.debug('This will not get logged')
輸出 ：
INFO:root:This will get logged
其中root為root logger的意思。如果想將訊息同時輸出至不同的檔案或stream中，則需要藉由logging.getLogger函數新增其他的logger。除此之外，logging.basicConfig也可以設定輸出的格式、輸出的檔案等等。相關需求可以參考官方文件。
Written with StackEdit.
watchdog是用於監控檔案事件的Python API庫。受監控的檔案事件常見的有四種，分別為：移動、新增、移除、修改。當watchdog偵測到這四個事件時，會呼叫相應的函數進行反應。
下面是官方網站上提供的範例：
import sys
import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler
if __name__ == "__main__":
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'
event_handler = LoggingEventHandler()
observer = Observer()
observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
watchdog的運作流程是observer開啟一個線程對檔案系統進行監控，當偵測到檔案事件時，將事件的旗標傳入event_handler，由event_handler進行反應。
在上面的範例中，由LoggingEventHandler作為event_handler。由LoggingEventHandler的原碼可以看到，它繼承自FileSystemEventHandler，並重載了FileSystemEventHandler的on_moved、on_created、on_deleted、on_modified四個方法，並使用logging庫進行等級為INFO的記錄。
class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler):
"""Logs all the events captured."""
def on_moved(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_moved(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Moved %s: from %s to %s", what, event.src_path,
event.dest_path)
def on_created(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Created %s: %s", what, event.src_path)
def on_deleted(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_deleted(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Deleted %s: %s", what, event.src_path)
def on_modified(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_modified(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Modified %s: %s", what, event.src_path)
我們可以按照同樣的邏輯撰寫自己的event_handler：
class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
"""Logs all the events captured."""
def on_created(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.warning("Created %s: %s by ", what, event.src_path)
這樣就變更為在WARING層級才會記錄新增事件，其他類別的事件都不處理。
除此之外，也可以進行其他處置，例如發現有目錄下有新增檔案後（如圖片），呼叫其他程式對其進行壓縮等等…
shell> mysql -u <username> -p
shell> mycli -u <username>
create database <database name>;
drop database <database name>;
use <database name>;
show database;
ALTER USER <name>@<host> IDENTIFIED BY <new_password>;
新增資料表
CREATE TABLE cats
(
id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, # Unique ID for the record
name VARCHAR(150) NOT NULL, # Name of the cat
owner VARCHAR(150) NOT NULL, # Owner of the cat
birth DATE NOT NULL, # Birthday of the cat
PRIMARY KEY (id) # Make the id the primary key
);
移除資料表：
drop table <table_name> rename
修改資料表：
alter table <table_name> add <column_name> <data_type>;
alter table <table_name> drop <column_name> <data_type>;
修改資料表名：
alter table <old_table_name> rename to <new_table_name>;
rename table <old_table_name> to <new_table_name>;
SHOW TABLES;
顯示全部的columns
describe <table_name>;
顯示單一column
describe <table_name> <column_name>;
修改column名
alter table <table_name> rename column <old_column_name> to <new_column_name>;
修改column資料型別
alter table <table_name> modlty <column_name> <new_datatype>;
選取資料表中全部的資料
select * from <table_name>;
按照條件選取
select * from <table_name> where <condition>;
例：
select name from comics where id==123;
select * from comics where title is NULL;
移除特定資料：
delete from <table_name> where <condition>;
插入資料（輸入的值須符合型別）
insert into <table_name> (column_name1, column_name2,...,) values (data1, data2....);
修改資料
update <table_name>
set <column_name1>=<new_value1>,
<column_name2>=<new_value2>
where <condition>
從.sql file匯入
source <path_of_sqlfile>
FOREIGN KEY (<local_table_column>) REFERENCES <foreign_table> (<foreign_table_primary_key_name>)